在 Bonframe 中准备本地语音识别环境，打开自动 ASR 作业，拖入包含支持视频的目录，即可为各文件建立独立任务。转写完成后，先校对结果，再用于检索、剪辑或翻译。
1. 先准备少量代表性素材
保留原始文件，先用几条语音清楚的视频验证语言设置和结果，不必立即提交全部档案。当前扫描器识别 MP4、MOV、MKV、WebM、M4V、AVI、MPEG、MPG 等视频后缀，不是任意音频文件夹导入器。
按安装版本的引导准备运行环境和 ASR 模型；首次下载模型可能需要联网。不能仅按文件数量推断处理时间。
2. 检查识别语言
提交前检查源语音的识别语言设置。清楚的语音与合适的配置有助于识别，翻译成另一种语言则是后续任务，不属于 ASR 本身。
3. 拖入目录或先查看列表
打开自动 ASR 作业，一次拖入一个本地文件夹；应用会扫描并立即提交支持的文件，不应假定拖入后还有确认步骤。
希望先核对文件时，使用文件夹选择器，检查扫描列表后再加入队列。如果提示扫描截断，应拆分目录。当前界面的扫描请求限制为最多 200 个文件、8 层目录。
4. 跟踪每条任务
任务经过入库、提取音频、语音识别、文本索引和帧索引。本机按可用资源执行，批量提交不代表多条任务同时占用 GPU。
按需要使用当前版本提供的暂停、恢复和逐任务控制，单独检查需处理的任务。ASR 后已经能看到文字，不代表画面索引等后续步骤也全部完成。
5. 校对项目，再检索素材
打开完成的项目，对照原语音核查姓名、日期、数字、专业词与重叠人声，再用索引检索相关片段并继续剪辑。
识别效果取决于原音频与模型，本指南不承诺固定准确率和速度。文字或字幕导出以项目实际选项为准，不承诺目录一键批量导出 TXT/SRT。
可以先下载 YouTube 视频吗？
可先对有权使用的来源执行媒体下载，把视频文件保存到目录，再进行本流程。下载、ASR 与批量翻译是不同任务，各自需要检查完成状态。